SLE321 – Cluster Haute disponibilité avec SUSE Linux Enterprise 12

Gestion d’un cluster haute-disponibilité avec SUSE Enterprise Server 12

OBJECTIFS DU COURS

Apprendre à déployer et administrer l’extension Haute Disponibilité de SUSE Linux Enterprise 12.

  • Se familiariser avec les concepts clés de DRBD et des briques logicielles haute disponibilité
  • Mettre en place un cluster haute disponibilité et des ressources de base
  • Fencing de noeud et SBD
  • Comprendre le split-brain et les mécanismes de STONITH
  • Sécurité et debug d’un cluster HA

 

PUBLIC CIBLÉ

Le cours est proposé pour un public d’administrateurs qui connaissent SLES 12 et souhaitent mettrent en place la solution Haute Disponibilité.

Informations pratiques

  • Prérequis : bonne connaissance préalable de l’administration système et de la ligne de commande
  • Durée : 5 jours
  • Niveau : Intermédiaire
  • Prix : 2 500 € HT

      La formation alternera apports théoriques et mise en applications de chaque notion abordée.

      La formation comprendra également un cas pratique complet qui permettra la mise en application du workflow de développement proposé.

      Nous proposons un serveur git qui hébergera des projets d’école utilisés lors des cas pratiques. Nous utiliserons également le cas d’un projet existant afin d’illustrer le propos.

      1Introduction à l’extention haute disponibilité de SLE12

      • terminologie cluster
      • revue de SLE12 HA
      • Architecture de la solution

      2Installation et configuration du cluster

      3Outils d’administration cluster

      • HAWK
      • outils en ligne de commande
      • SSH parallèle
      • synchronisation de fichiers avec csync2

      4Configuration cluster

      • introduction à la Cluster Information Base (CIB)
      • configuration cluster
      • comprendre la notion de stickiness
      • comprendre le scoring


      5
      Création de ressources cluster

      • comprendre la définition d’une ressource cluster

      6Contrôler le comportement du cluster avec des contraintes

      • contraintes de type Location
      • contraintes de type Order
      • contraintes de type Co-location

      7Eviter les situations de split-brain

      • Comprendre le mécanisme de Split-Brain
      • STONITH
      • le protocole Redundant Ring Protocol (RRP)

      8Introduction au stockage partagé

      • MultiPath IO (MPIO)
      • volumes clusterisés de base

              9RAID software clusterisé

              • comprendre MD RAID
              • MD RAID clusterisé

              10LVM clusterisé

              • présentation générale
              • préparation des noeuds
              • CLVM exclusif ou partagé

              11Stockage actif / actif

              •  Introduction au stockage actif / actif
              • OCFS2
              • GFS2

              12DRBD clusterisé

              • introduction à DRBD (Distributed Replicated Block Device)
              • configurer DRBD

              13Sécuriser le cluster

              • clés SSH
              • sécuriser les communications du cluster
              • implémenter des ACLs (Access Control lists)

              14Troubleshooting

              • les logs
              • forcer un update de epoch
              • modifier le comportement de SBD au démarrage
              • travailler avec le CIB

              15Configurer un load balancer HTTP

              • comprendre le Load Balancing
              • Linux Virtual Server
              • HA Proxy

                    Anne NICOLAS est cofondateur d’hupstream et passionnée d’Open Source depuis de nombreuses années. Elle a été release manager de la distribution Mandriva et a participe également  à la création de la distribution Mageia.

                    Elle effectue régulièrement des misssions de consulting pour des déploiements, des migrations. Elle est certifiée par SUSE en tant que formateur.

                     

                    Nos prochaines dates de formation

                    • 25 février au 1er mars 2019
                    • 21 eu 24 mai 2019
                    • 21 au 25 octobre 2019

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